多维数据可视化构建框架设计
总体设计
框架主要由组件布局、组件封装和协同三个模块组成
可复用组件封装规范设计采用面向对象的思想，
通过规范化组件的配置和可视化表达，使得组件更加灵活、可扩展和可维护
组件协同机制实现不同组件之间的相互作用和通信，让组件间数据和事件联动起来，以实现更复杂的业务逻辑和功制
可视化组件编辑器设计
可视化组件编辑器采用JSON Schema元数据来描述，将组件的布局、属性和行为等信息存储为JSON数据格式，以实现数据控制视图。组件编辑器设计中心思想就是以JsoN数据为中心,设计方案如下图所示，所有的组件操作本质上是在修改JSON对象，修改操作利用订阅模式来监测数据的变化，并使用发布模式来更新画布。通过这种方式，可以实现对组件的自由定位、样式自定义、交互行为等自定义化设置
编辑器画布数据格式设计
设计如下图所示，分为布局对象和组件对象数组，两者在多方面共同发挥作用。在可视化配置方面，使用JSON Schema将实现配置和编辑，用户通过简单的拖拽和编辑操作来修改和调整组件的属性和布局。在结构化存储方面，使用JSON Schema可以将组件的结构、属性和行为等信息结构化地存储和管理，从而实现组件的复用和扩展。在校验与验证方面，使用JSON Schema可以实现对组件属性和布局的校验和验证，保证组件的正确性和一致性
组件布局元数据是用于描述界面布局和组件相关信息的关键数据。设计合理的布局元数据可以实现更加灵活、易用和可维护的组件化开发方式
{ "editConfig": { "editStyle": {}, // 编辑器配置项 "themeConfig": {}, // 编辑器主题样式 }, "requestGlobalConfig": { "originUrl": "", //公共数据请求链接 "interval": "", //公共数据请求时间间隔 "intervalUnit": "", //公共数据请求间隔时间单位 "params": {}, //公共数据请求参数 }, "components": [ { "id": "", //组件的唯一表示 "position": {}, // 位置信息 "style": {}, // 样式对象 "status": {}, // 状态属性 "request": {}, // 组件服务api "filter": {}, // 数据过滤函数 "events": {}, //事件函数 "option": {}, //其他对象属性 "packageConfig"：{}, //组件包的配置信息 } ], "appId": "", // 应用的唯一表示}布局数据存储
多维可复用单组件封装规范设计
面向对象的单组件
- 通过封装将组件的状态和行为封装到一个独立的单元中，从而提高组件的独立性和复用性
- 通过继承，可以实现组件之间的关系，并在组件之间共享代码和功能
- 通过多态，可以实现一个方法在不同的组件中产生不同的行为，使得组件具有更高的灵活性和可扩展性
多维单组件抽象设计
多维数据可视化是指将多个维度的数据呈现在一个视觉化界面中，以便于人类观察、分析和理解数据的关系和趋势
通常使用多个视觉通道来表示不同的维度，例如颜色、大小、形状、位置等
组件间动态协同机制设计
不同组件之间的相互作用和通信方式，通过事件机制、数据传递机制等方式让不同组件之间协作，能提供更复杂的业务逻辑和功斛
事件机制即组件之间通过事件机制进行通信，例如当一个组件的状态发生变化时，可以通过事件通知其他组件，让它们做出相应的响应，事件机制可以让组件之间松耦合，可以提高应用的可维护性和扩展性
组件数据通信机制能解决组件之间数据传递的问题，例如当一个组件需要获取其他组件的数据时，可以通过数据传递机制实现，可以让组件之间实现数据共享，以此提高应用的数据一致性和可靠性
组件间数据通讯
在可视化应用程序中通过连接不同的组件来实现数据的交互和传递
组件间事件关联
将不同组件的事件连接在一起，以实现数据的传递和通信
步骤
- 明确组件之间的依赖关系，在设计事件关联时，确定各个组件之间的依赖关系，以确保事件能够被正确地传递和处理
- 定义事件类型和参数，事件类型可以是系统定义的标准事件，参数则是事件传递的数据，将会在事件处理程序中使用
- 在每个组件中需要编写事件处理程序，以响应其他组件的事件
- 在应用程序中建立组件之间的事件关联，将通过视觉化工具来实现