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空间分析

空间查询与量算

查询和定位空间对象,并对空间对象进行量算是地理信息系统的基本功能之一,它是地理信息系统进行高层次分析的基础

空间查询类型

  1. 按属性信息的要求来查询定位空间位置
  2. 根据对象的空间位置查询有关属性信息

空间量算

空间量算

空间变换

地理信息系统通常是按有一定意义的图层和相应的属性建立空间数据库的。为了满足特定空间分析的需要,需对原始图层及其属性进行一系列的逻辑或代数运算,以产生新的具有特殊意义的地理图层及其属性,这个过程称为空间变换

基于栅格结构的空间变换可分为三种方式:(1)单点变换;(2)邻域变换;(3)区域变换

再分类

对原始数据进行的再次分类组织

点、线状地物的再分类,对于矢量数据结构可以通过简单的修改属性表中的数值来实现,对于栅格数据结构也可以通过修改属性值来获得新的点、线地物。面状地物的再分类,对于栅格数据结构则和点、线分类一样,简单的改变属性数值并改变图例表现这一变化

缓冲区分析

邻近度(Proximity)描述了地理空间中两个地物距离相近的程度
缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一

缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。从数学的角度看,缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合,确定它们的邻域,邻域的大小由邻域半径R决定

缓冲区计算的基本问题是双线问题。双线问题有很多另外的名称,如图形加粗,加宽线,中心线扩张等,它们指的都是相同的操作

角分线法

双线问题最简单的方法是角分线法(简单平行线法)。算法是在轴线首尾点处,作轴线的垂线并按缓冲区半径R截出左右边线的起止点;在轴线的其它转折点上,用与该线所关联的前后两邻边距轴线的距离为R的两平行线的交点来生成缓冲区对应顶点

角分线法的缺点是难以最大限度保证双线的等宽性,尤其是在凸侧角点在进一步变锐时,将远离轴线顶点

角分线法

凸角圆弧法

在轴线首尾点处,作轴线的垂线并按双线和缓冲区半径截出左右边线起止点;在轴线其它转折点处,首先判断该点的凸凹性,在凸侧用圆弧弥合,在凹侧则用前后两邻边平行线的交点生成对应顶点。这样外角以圆弧连接,内角直接连接,线段端点以半圆封闭

该算法非常重要的一环是折点凸凹性的自动判断。此问题可转化为两个矢量的叉积:把相邻两个线段看成两个矢量,其方向取坐标点序方向。若前一个矢量以最小角度扫向第二个矢量时呈逆时针方向,则为凸顶点,反之为凹顶点

凸角圆弧法

叠加分析

大部分GIS软件是以分层的方式组织地理景观,将地理景观按主题分层提取,同一地区的整个数据层集表达了该地区地理景观的内容。每个主题层,可以叫做一个数据层面

叠加分析是地理信息系统最常用的提取空间隐含信息的手段之一

地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面,进行叠加产生一个新数据层面的操作,其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性

地理信息系统叠加分析可以分为以下几类:视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加

网络分析

对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的

网络数据结构

网络数据结构的基本组成部分和属性如下

  1. 链: 网络中流动的管线,如街道、河流、水管等,其状态属性包括阻力和需求
  2. 结点: 网络中链的结点,如港口、车站、电站等,其状态属性包括阻力和需求等

主要网络分析功能

  1. 路径分析
  2. 资源分配: 分配有两种形式,一种是由分配中心向四周分配,另一种是由四周向收集中心分配。资源分配的应用包括消防站点分布和求援区划分、学校选址、垃圾收集站点分布,停水停电对区域的社会、经济影响估计等

空间插值

空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法

空间内插算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法
空间外推算法则是通过已知区域的数据,推求其它区域数据的方法

空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点,越可能具有相似的特征值;而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小

空间插值的数据通常是复杂空间变化有限的采样点的测量数据,这些已知的测量数据称为“硬数据”。如果采样点数据比较少的情况下,可以根据已知的导致某种空间变化的自然过程或现象的信息机理,辅助进行空间插值,这种已知的信息机理,称为“软信息”

空间插值方法

空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合;局部插值方法是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值

整体插值

  1. 边界内插方法:假设任何重要的变化发生在边界上,边界内的变化是均匀的,同质的,即在各方向都是相同的
  2. 趋势面分析:先用已知采样点数据拟合出一个平滑的数学平面方程,再根据该方程计算无测量值的点上的数据
  3. 变换函数插值: 根据一个或多个空间参量的经验方程进行整体空间插值,也是经常使用的空间插值方法,这种经验方程称为变换函数

局部插值

  1. 最近邻点法:泰森多边形方法
  2. 移动平均插值方法:距离倒数插值
  3. 样条函数插值方法
  4. 空间自协方差最佳插值方法:克里金插值

空间统计分类分析

  1. 主成分分析
  2. 层次分析法
  3. 系统聚类分析
  4. 判别分析