矢量与栅格数据结构的比较
| 矢量数据 | 栅格数据 |
|---|---|
| 数据存储量小 | 数据存储量大 |
| 空间位置精度高 | 空间位置精度低 |
| 用网络连接法能完整描述拓扑关系 | 难于建立网络连接关系 |
| 输出简单容易,绘图细腻、精确、美观 | 输出速度快,但绘图粗糙、不美观 |
| 可对图形及其属性进行检索、更新和综合 | 便于面状数据处 |
| 数据结构复杂 | 数据结构简单 |
| 获取数据慢 | 快速获取大量数据 |
| 数学模拟困难 | 数学模拟方便 |
| 多种地图叠合分析困难 | 多种地图叠合分析方便 |
| 不能直接处理数字图像信息 | 能直接处理数字图像信息 |
| 空间分析不容易实现 | 空间分析易于进行 |
| 边界复杂、模糊的事物难以描述 | 容易描述边界复杂、模糊的事物 |
| 输出的费用较高 | 技术开发费用低 |
矢量、栅格数据一体化
新一代集成化的地理信息系统,要求能够统一管理图形数据、属性数据、影像数据和数字高程模型( DEM )数据, 称为四库合一,近年来不少GIS软件商先后推出各自的空间数据库引擎( SDE ),初步解决了图形数据与属性数据的一体化管理。 而矢量与栅格数据,按照传统的观念,认为是两类完全不同性质的数据结构, 当利用它们来表达空间目标时,对于线状实体,人们习惯使用矢量数据结构。 对于面状实体,在基于矢量的GIS中,主要使用边界表达法,而在基于栅格的GIS中,一般用元子空间填充表达法。 因此,人们联想到对用矢量方法表示的线状实体,是不是也可以采用元子空间填充法来表示, 即在数字化一个线状实体时,除记录原始取样点外,还记录所通过的栅格。 同样,每个面状地物除记录它的多边形边界外,还记录中间包含的栅格。 一方面,它保留了矢量的全部性质,以目标为单元直接聚集所有的位置信息,并能建立拓扑关系; 另一方面,它建立了栅格与地物的关系, 即路径上的任一点都直接与目标建立了联系。 这样,既保持了矢量特性,又具有栅格的性质,就能将矢量与栅格统一起来, 这就是矢量与栅格一体化数据结构的基本概念
矢量数据和栅格数据的选择
在GIS建立过程中,应根据应用目的要求、实际应用特点、 可能获得的数据精度以及地理信息系统软件和硬件配制情况,在矢量和栅格数据结构中选择合适的数据结构。 矢量数据结构是人们最熟悉的图形表达形式,对于线划地图来说, 用矢量数据来记录往往比用栅格数据节省存贮空间。 相互连接的线网络或多边形网络则只有矢量数据结构模式才能做到, 因此矢量结构更有利于 网络分析 (交通网,供、排水网,煤气管道,电缆等)和制图应用。 矢量数据表示的数据精度高,并易于附加上对制图物体的属性所作的分门别类的描述。 矢量数据只能在矢量式数据绘图机上输出。 目前解析几何被频繁地应用于矢量数据的处理中, 对于一些直接与点位有关的处理以及有现成数学公式可循的针对个别符号的操作计算, 用矢量数据有其独到的便利之处。 矢量数据便于产生各个独立的制图物体,并便于存贮各图形元素间的关系信息
栅格数据结构是一种影像数据结构,适用于遥感图像的处理。 它与制图物体的空间分布特征有着简单、直观而严格的对应关系,对于制图物体空间位置的可探性强, 并为应用机器视觉提供了可能性, 对于探测物体之间的位置关系,栅格数据最为便捷。 多边形数据结构的计算方法中常常采用栅格选择方案,而且在许多情况下,栅格方案还更有效。栅格坐标是规则的,删除和提取数据都可按位置确定窗口来实现, 比矢量数据结构方便得多。
栅格结构和矢量结构都有一定的局限性。 一般来说,大范围小比例的自然资源、环境、农业、林业、地质等区域问题的研究, 城市总体规划阶段的战略性布局研究等,使用栅格模型比较合适。 城市分区或详细规划、土地管理、公用事业管理等方面的应用,矢量模型比较合适。 当然,也可以把两种模型混合起来使用,在同一屏幕上同时显示两种方式的地图。